Quando falamos em big data, estamos falando de uma análise e interpretação de dados em um volume imenso e de grande variedade, processados em alta velocidade, além do que um ser humano seria capaz de realizar. A utilização de machine learning em tecnologias de processamento é cada vez mais comum e fundamental para gerar resultados valiosos em negócios.
As tecnologias que contam com a ajuda da inteligência artificial para tornar estes processos mais velozes, traz uma autonomia que possibilita que profissionais de TI, Marketing e equipes possam focar em estratégias e inovações. Escolher a tecnologia correta para tratamento destes dados é fundamental.
Algumas das tecnologias disponíveis realizam processamento, tratamento e a própria melhoria dos seus processos de forma não apenas automática, mas autônoma. Uma constante auto-avaliação e melhoria dos seus processos de forma independente e que tem diversos benefícios como a proteção dos dados contra ataques externos e análises cada vez melhores.
Alguns dos projetos implantados pela ADIN com este tipo de tecnologia focada em dados foi para a Caedu e Drogal. Veja na sequência mais detalhes sobre o escopo e melhorias que estas tecnologias oferecem.
Caedu – unificando resultados de campanhas para visão única do cliente
Integração orquestrada do Oracle Analytics
O projeto desenvolvido pela ADIN para a Caedu partiu do objetivo de unificar todos os resultados de campanhas e RFV dos clientes dentro do Oracle Analytics, para obter uma visão única do cliente. A partir da implementação orquestrada do banco de dados Oracle, Oracle Analytics, Oracle Responsys e Service Cloud (Right Now) foi possível obter todos os resultados de todas as campanhas de forma unificada e tomar ações e decisões mais específicas para trabalhar o relacionamento com o cliente.
Conheça o case completo da Caedu.
Drogal – personalização da experiência do usuário
A Drogal, uma drogaria tradicional do interior de São Paulo e que conta com mais de 160 lojas, buscava uma maneira de ser mais relevante para o cliente, priorizando a boa experiência dele com a marca. A solução foi usar a tecnologia para personalizar as mensagens e as promoções enviadas para cada um dos clientes. Considerando que cada cliente é único, para a Drogal foi implementado um sistema de machine learning, para cruzar os hábitos de consumo e criar recomendações e ofertas personalizadas de produtos em diversos canais de compra e comunicação da empresa com os clientes.
Isso foi possível com o cruzamento das soluções Oracle Marketing Cloud, Oracle Analytics e Oracle Responsys, implementados aqui pela ADIN
Conheça o case completo da Drogal.
Sobre o Oracle Analytics e integração com Oracle Autonomous Database
O Oracle Analytics capacita os clientes com recursos de análise avançada de autoatendimento, líderes de mercado e baseados em IA, para preparação de dados, visualização, relatórios corporativos, análise aprimorada e processamento de linguagem natural.
Integrações e produtos
Oracle Analytics Cloud: Capacitação de organizações – entre analistas e usuários de linha de negócios – com funcionalidade de análise de autoatendimento moderna e com tecnologia de inteligência artificial para preparação de dados, visualização, relatórios corporativos, análise aumentada e geração/processamento de linguagem natural.
Saiba mais sobre o Oracle Analytics Cloud AQUI.
Oracle Autonomous Database: Com a ferramenta e a tecnologia certas, você estará melhor preparado para otimizar a sua base de dados e o trabalho de sua equipe, gerando mais rentabilidade e crescimento para o seu negócio. O Oracle Autonomous Database integra-se com a ferramenta Oracle Analytics Cloud e Oracle Autonomous Warehouse para criar novos modelos de data warehouses, além de gerar insights estratégicos com muita velocidade.
Saiba mais sobre o Oracle Autonomous Database AQUI
Prepare-se para potencializar o seu negócio com as melhores tecnologias de processamento e análise de dados!
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