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Você sabe de que forma a sua empresa realiza o processamento e análise da sua base de dados? Em quais tecnologias a sua empresa investe para obter melhores resultados? Nesse post vamos conhecer os atributos técnicos e vantagens da solução Oracle Analytics Cloud, uma tecnologia Oracle pensada para ser fácil de usar, fácil de visualizar e fornecer análises sofisticadas para o seu time.

O Oracle Analytics Cloud capacita analistas de negócios e consumidores com recursos de análise de autoatendimento modernos, com tecnologia de inteligência artificial, para preparação e visualização de dados, relatórios corporativos, análise aumentada e geração/processamento de linguagem natural. Tudo isso é possível a partir de diversos recursos:

  • Análise avançada aumentada: isso significa que os produtos Oracle incorporam tecnologias de machine learning e Inteligência Artificial para todas as etapas do processo de análise, otimizando o tempo e o trabalho da sua equipe. Para tornar essa linguagem mais acessível, a ferramenta também incorpora em sua estrutura a NLP (Natural Language Processing, ou Processo de Linguagem Natural) e NLG (Natural Language Generation, ou Geração de Linguagem Natural).
  • Linguagem natural: porque pessoas e computadores conversam de formas diferentes. Com esta tecnologia não é necessário traduzir as perguntas da sua equipe para obter respostas claras e rápidas. 
  • Painéis de análise avançada: obtenha acesso interativo e informações personalizadas em painéis que reúnem conteúdos de várias fontes e sistemas, com fácil visualização e navegação. Uma experiência integrada.
  • Exploração móvel: obtenha acesso às informações de qualquer lugar e a qualquer momento com o aplicativo do Analytics. A partir do uso de inteligência artificial, é possível descobrir as informações certas em seu dispositivo móvel.
  • Preparação integrada de dados: os dados são preparados anteriormente à sua análise, de forma a agilizar e aprimorar o processo. Analise os dados assim que eles estiverem prontos.
  • E muito mais facilidades e funcionalidades para aprimorar o processo e a qualidade de dados para os seus insights, como: conectores de dados, colaboração e publicação, análise avançada corporativa governada, análise avançada incorporada, arquitetura empresarial e segurança e análise avançada preditiva.

Como usuário do Oracle Analytics Cloud, você já tem acesso a visualizações e relatórios com um clique. Essas análises de autoatendimento facilitam o tratamento rápido da preparação, descoberta e visualização de dados para usuários de todos os tipos: usuários de negócios, cientistas de dados de cidadãos, gerentes e outras pessoas, sem o treinamento aprofundado de um cientista de dados profissional. Na verdade, esse é um dos verdadeiros benefícios do Oracle Analytics Cloud: sua interface de usuário intuitiva permite que qualquer pessoa descubra, visualize e manipule dados de maneiras avançadas.

Integrações do Oracle Analytics Cloud

Mas e quanto ao upstream de todos esses dados? Você já se perguntou o que os cientistas de dados que usam o Oracle Autonomous Database com o Oracle Machine Learning são capazes? À medida que eles criam algoritmos e modelos de aprendizado de máquina personalizados, sua capacidade de obter mais insights ou trabalhar com elementos de dados direcionados vai muito além do que os usuários de negócios podem fazer.

Mas e se você pudesse ter esse conhecimento e experiência sob demanda?

Ao permitir o acesso aos modelos e algoritmos do Oracle Machine Learning criados no Oracle Autonomous Database, os usuários experimentam uma versão democratizada da ciência de dados. Especificamente, isso permite duas funções projetadas para permitir que os usuários do Oracle Analytics Cloud aproveitem os materiais construídos no nível do banco de dados:

Os modelos de aprendizado de máquina do Oracle Autonomous Database agora podem ser registrados no Oracle Analytics Cloud. Após o registro, eles podem ser aplicados a conjuntos de dados e conexões de dados por meio da interface do Oracle Analytics Cloud. Isso não apenas reduz o custo de alternar entre ambientes, mas também abre a porta para os usuários de negócios aproveitarem a experiência dos cientistas de dados de uma organização.

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